2018年12月,精真估大数据估值业务中的车史估值上线,依托于海量的车辆数据信息和智能化的车况自动鉴别技术,车史估值以更低门槛、高效率的估值方式创造了更快捷的估值服务体验。如今,精真估在初始版本上进行了更新,通过更多的数据标签、字段,新的车史估值能够“读懂”更多的信息,鉴定识别更多的的车况,从而进一步提升车辆估值的精准度。
车史估值:人工智能鉴别车况,降低用户门槛
在依托于大数据进行车辆估值的传统模式中,为了保证车辆估值结果的准确度,需要使用者填入相对准确的车况信息。但由于车况鉴别需要一定的汽车专业知识和经验,所以形成了一定的操作门槛。车史估值的出现,就在于简化了使用者输入车况信息的过程,而是通过自然语言处理(Natural Language Processing)技术,鉴别汽车过往的维修、保养、出险记录,根据维修保养部位的频率和情况进行车况鉴定和估值调整,从而降低了门槛、提升了效率。
经过海量车史数据“培训”,车史估值更懂人类语言
前台操作的简化,源于技术后台的成熟。车史估值核心功能是自然语言处理技术和领先的估值模型算法,底层则是海量的真实车史信息数据。基于精真估不断积累和采集的数据样本,车史估值在智能读取、判断车辆车况关键词、鉴别车辆损耗损伤状态、进行折损判断时也更加精准。也就是说,经过海量数据信息的“培训”之下,车史估值更近乎像一个汽车鉴定人员一样,“读懂”车辆各个部位损伤、维修、保养的过程描述,再进一步调用他的“估值经验”——精真估的大数据估值模型,给出更精准的车辆定价。
现如今,精真估的大数据估值服务正在逐步取代人工服务,成为车辆交易、金融服务必不可少的风控环节。车史估值则是在精真估大数据估值服务体系中,结合了快速估值和精准估值服务特点,实现了使用简单、估值精准的用户体验。精真估希望能够基于更好的用户体验,让车史估值成为汽车与金融行业提效降险的便利工具。